Microsoft - IA Generativa para Científicos de Datos

Descripción

Esta especialización muestra cómo GenAI transforma tareas de preparación, limpieza, análisis y visualización de datos.
Explorarás casos de uso como síntesis de datos, aumento de datos, detección de anomalías y automatización de procesos.
Es un recorrido práctico, con proyectos aplicados y enfoque en ética y seguridad, para profesionales de datos de todos los niveles.

• Usar Copilot para generar código, analizar datos y crear modelos generativos simples.
• Definir conceptos clave de GenAI (GANs, VAEs, Transformers) y su aplicación en Copilot.
• Identificar casos de uso de GenAI en ciencia de datos (aumento de datos, ingeniería de características, detección de anomalías).
• Evaluar fortalezas, límites e implicaciones éticas de distintos modelos generativos.

CURSO 1: Generative AI for Data Science with Copilot
- Diferenciar tipos de modelos generativos.
- Usar Copilot para código, análisis y modelos generativos.
- Casos de uso: aumento de datos, detección de anomalías, etc.
- Evaluar modelos y consideraciones éticas.

CURSO 2: Data Preparation and Evaluation with Copilot
- Evaluar/mejorar calidad de datos con Copilot.
- Generar datos sintéticos.
- Limpiar y preparar datos automatizando tareas.
- Integrar Copilot en flujos de trabajo.

CURSO 3: Data Analysis, Visualization, and Communication with Copilot
- Analizar y pronosticar con Copilot y otras herramientas.
- Crear visualizaciones claras e inclusivas.
- Elaborar reportes y presentaciones para audiencias técnicas y no técnicas.