DescripciĂ³n
• PrepĂ¡rate para una nueva carrera en el campo de alto crecimiento del anĂ¡lisis de datos, sin necesidad de experiencia o tĂtulo. Recibe formaciĂ³n profesional diseñada por Google y oportunidades de conexiĂ³n con empleadores lĂderes.
• El anĂ¡lisis de datos consiste en recopilar, transformar y organizar datos para extraer conclusiones, hacer predicciones y tomar decisiones informadas. En menos de 6 meses (≈10 h/sem), desarrolla habilidades en demanda que te preparan para un puesto inicial.
• Al finalizar, podrĂ¡s postularte directamente con Google y mĂ¡s de 150 empleadores en EE. UU. AdemĂ¡s, todos los Certificados Profesionales de Google incluyen un curso opcional para acelerar tu bĂºsqueda de empleo con IA.
Lo que aprenderĂ¡s :
• Comprender en profundidad prĂ¡cticas y procesos usados por analistas de datos junior/asistente.
• Aprender habilidades clave (limpieza, anĂ¡lisis y visualizaciĂ³n de datos) y herramientas (hojas de cĂ¡lculo, SQL, R, Tableau).
• Limpiar y organizar datos para el anĂ¡lisis y realizar cĂ¡lculos con hojas de cĂ¡lculo, SQL y R.
• Visualizar y presentar hallazgos en paneles y presentaciones.
CURSO 1: Fundamentos: Datos, datos por todas partes
– Definir conceptos clave del anĂ¡lisis de datos y el ecosistema de datos.
– Evaluar tu pensamiento analĂtico con ejemplos y autoevaluaciĂ³n.
– Describir el rol del analista de datos y herramientas comunes.
CURSO 2: Hacer preguntas para tomar decisiones basadas en datos
– Aplicar el mapa de resoluciĂ³n de problemas a escenarios de anĂ¡lisis.
– Usar hojas de cĂ¡lculo para tareas bĂ¡sicas y pensamiento estructurado.
– Integrar datos en la toma de decisiones.
CURSO 3: Preparar datos para la exploraciĂ³n
– Decidir cĂ³mo recolectar datos y reconocer sesgos.
– Describir bases de datos y mejores prĂ¡cticas de organizaciĂ³n.
– Gestionar calidad, metadatos y acceso a datos.
CURSO 4: Procesar datos: de sucios a limpios
– Identificar y proteger la integridad de datos.
– Usar funciones SQL para limpiar y transformar datos.
– Verificar resultados de limpieza.
CURSO 5: Analizar datos para responder preguntas
– Ordenar, filtrar, convertir y combinar datos con SQL y hojas.
– Realizar cĂ¡lculos bĂ¡sicos y tablas dinĂ¡micas.
– Integrar datos de mĂºltiples tablas.
CURSO 6: Compartir datos mediante el arte de la visualizaciĂ³n
– Comunicar hallazgos con visualizaciones efectivas.
– Usar Tableau y narrativa con datos.
– Dominar principios de presentaciones.
CURSO 7: AnĂ¡lisis de datos con R
– Conceptos bĂ¡sicos de R, tidyverse y R Markdown.
– ManipulaciĂ³n, limpieza y visualizaciĂ³n en R (ggplot2).
– Entornos y paquetes de R.
CURSO 8: Proyecto final de AnĂ¡lisis de Datos de Google
– Completar un estudio de caso y preparar portafolio.
– Aplicar el proceso completo de anĂ¡lisis.
– Integrar nuevas habilidades de IA en el flujo de trabajo.
CURSO 9 (opcional): Acelera tu bĂºsqueda de empleo con IA
– Descubrir habilidades y organizar postulaciones en Sheets.
– Mejorar CV y plan con ayuda de Gemini.
– Practicar entrevistas con herramientas de IA.






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