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Google - AnĂ¡lisis de Datos

$4,990.00

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DescripciĂ³n

• PrepĂ¡rate para una nueva carrera en el campo de alto crecimiento del   anĂ¡lisis de datos, sin necesidad de experiencia o tĂ­tulo. Recibe formaciĂ³n   profesional diseñada por Google y oportunidades de conexiĂ³n con empleadores   lĂ­deres.
   â€¢ El anĂ¡lisis de datos consiste en recopilar, transformar y organizar datos   para extraer conclusiones, hacer predicciones y tomar decisiones informadas.   En menos de 6 meses (≈10 h/sem), desarrolla habilidades en demanda que te   preparan para un puesto inicial.
   â€¢ Al finalizar, podrĂ¡s postularte directamente con Google y mĂ¡s de 150   empleadores en EE. UU. AdemĂ¡s, todos los Certificados Profesionales de Google   incluyen un curso opcional para acelerar tu bĂºsqueda de empleo con IA.

   Lo que aprenderĂ¡s :
   â€¢ Comprender en profundidad prĂ¡cticas y procesos usados por analistas de   datos junior/asistente.
   â€¢ Aprender habilidades clave (limpieza, anĂ¡lisis y visualizaciĂ³n de datos)   y herramientas (hojas de cĂ¡lculo, SQL, R, Tableau).
   â€¢ Limpiar y organizar datos para el anĂ¡lisis y realizar cĂ¡lculos con hojas   de cĂ¡lculo, SQL y R.
   â€¢ Visualizar y presentar hallazgos en paneles y presentaciones.

CURSO 1:   Fundamentos: Datos, datos por todas partes
   â€“ Definir conceptos clave del anĂ¡lisis de datos y el ecosistema de   datos.
   â€“ Evaluar tu pensamiento analĂ­tico con ejemplos y autoevaluaciĂ³n.
   â€“ Describir el rol del analista de datos y herramientas comunes.
   CURSO 2: Hacer preguntas para tomar decisiones basadas en datos
   â€“ Aplicar el mapa de resoluciĂ³n de problemas a escenarios de   anĂ¡lisis.
   â€“ Usar hojas de cĂ¡lculo para tareas bĂ¡sicas y pensamiento estructurado.
   â€“ Integrar datos en la toma de decisiones.
   CURSO 3: Preparar datos para la exploraciĂ³n
   â€“ Decidir cĂ³mo recolectar datos y reconocer sesgos.
   â€“ Describir bases de datos y mejores prĂ¡cticas de organizaciĂ³n.
   â€“ Gestionar calidad, metadatos y acceso a datos.
   CURSO 4: Procesar datos: de sucios a limpios
   â€“ Identificar y proteger la integridad de datos.
   â€“ Usar funciones SQL para limpiar y transformar datos.
   â€“ Verificar resultados de limpieza.
   CURSO 5: Analizar datos para responder preguntas
   â€“ Ordenar, filtrar, convertir y combinar datos con SQL y hojas.
   â€“ Realizar cĂ¡lculos bĂ¡sicos y tablas dinĂ¡micas.
   â€“ Integrar datos de mĂºltiples tablas.
   CURSO 6: Compartir datos mediante el arte de la visualizaciĂ³n
   â€“ Comunicar hallazgos con visualizaciones efectivas.
   â€“ Usar Tableau y narrativa con datos.
   â€“ Dominar principios de presentaciones.
   CURSO 7: AnĂ¡lisis de datos con R
   â€“ Conceptos bĂ¡sicos de R, tidyverse y R Markdown.
   â€“ ManipulaciĂ³n, limpieza y visualizaciĂ³n en R (ggplot2).
   â€“ Entornos y paquetes de R.
   CURSO 8: Proyecto final de AnĂ¡lisis de Datos de Google
   â€“ Completar un estudio de caso y preparar portafolio.
   â€“ Aplicar el proceso completo de anĂ¡lisis.
   â€“ Integrar nuevas habilidades de IA en el flujo de trabajo.
   CURSO 9 (opcional): Acelera tu bĂºsqueda de empleo con IA
   â€“ Descubrir habilidades y organizar postulaciones en Sheets.
   â€“ Mejorar CV y plan con ayuda de Gemini.
   â€“ Practicar entrevistas con herramientas de IA.

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