U. de los Andes - Ciencia de datos

Descripción

1) Aprende el proceso de ciencia de datos de punta a punta con casos reales.

2) Domina Python/SQL para preparar, analizar y modelar datos.

3) Comunica hallazgos con visualizaciones claras y reportes reproducibles.

Viñetas (debajo del resumen):
• Python, Jupyter y SQL.
• EDA, feature engineering y visualización.
• Modelos supervisados/no supervisados.
• Proyecto de portafolio.

Habilidades:
Python, SQL, EDA, ML, Visualización, Storytelling

CURSO 1: Herramientas para DS
- Python/Jupyter y SQL.

CURSO 2: Análisis y preparación
- EDA y features.

CURSO 3: Modelado y evaluación
- Métricas y tuning.

CURSO 4: Comunicación y entrega
- Reporte y dashboard.